The AVAL Foundation

The Foundation was established with the aim of promoting and spreading the culture of validating artificial intelligence algorithms, particularly those used in decision-making processes that affect savings, citizens' rights and the public interest.

The Foundation works to obtain formal legal recognition of the need for independent algorithm validation procedures as an essential prerequisite for the responsible, transparent and reliable use of artificial intelligence technologies.

Purpose and activities
of social utility

The AVAL Foundation pursues social utility objectives and carries out its activities exclusively in the field of artificial intelligence, with particular reference to:

education, instruction and professional training, as well as cultural activities of social interest with educational purposes;
university and post-graduate education, including through collaborations with academic institutions and research institutes;
scientific research of particular social interest, aimed at developing methodologies, standards and criteria for validating algorithms.

Through these activities, the Foundation aims to contribute to the construction of an Artificial Intelligence ecosystem based on responsibility, verifiability and trust.

PRACTICE AREAS

Paolo Savona
Fondatore, Presidente

È Professore Emerito di Economia Politica, Presidente della CONSOB (Commissione Nazionale per le Società e la Borsa) ed ex Ministro per gli Affari Europei del Governo italiano.

Ha iniziato la sua carriera presso il Servizio Studi della Banca d'Italia e ha intrapreso studi specialistici presso il Massachusetts Institute of Technology (MIT), sotto la guida di Charles P. Kindleberger e Franco Modigliani.

È stato Ministro dell'Industria, del Commercio e dell'Artigianato nel Governo Ciampi, Segretario Generale per la Programmazione Economica presso il Ministero del Bilancio, Capo del Dipartimento per le Politiche Europee della Presidenza del Consiglio dei Ministri e Presidente del Sistema di Garanzia Italiano (due volte).

È Cavaliere di Gran Croce al Merito della Repubblica Italiana, Chinese Eisenhower Fellow a Taiwan e Jemolo Fellow al Nuffield College dell'Università di Oxford.

È inoltre autore di numerose pubblicazioni su temi monetari e finanziari e sui dualismi economici.

È stato editorialista per La Repubblica, Corriere della Sera, La Stampa, Il Sole 24 Ore, Il Messaggero, Milano Finanza, Formiche e Scenari economici.

È Professore di Informatica presso l’Università LUISS, dove ricopre anche il ruolo di Direttore del Master in Data Science and Management, del Master in Cybersecurity e del Master in Big Data and Management presso la LUISS Business School.

Ha maturato una significativa esperienza internazionale come Visiting Professor presso prestigiose istituzioni accademiche, tra cui la Columbia University, l’Université Paris-Sud, il Max Planck Institute for Informatics di Saarbrücken e la Hong Kong University of Science & Technology, oltre a essere stato Visiting Scientist presso AT&T Research Labs e Microsoft Research.

La sua attività di ricerca si è prevalentemente concentrata sugli algoritmi. Nel 2016 è stato nominato membro dell’Associazione Europea per l’Informatica Teorica per i suoi fondamentali contributi alla progettazione e all’analisi di algoritmi, in particolare per la risoluzione di problemi teorici e applicativi su grafi e grandi insiemi di dati, nonché per il ruolo svolto nella creazione del campo dell’ingegneria degli algoritmi.

È autore di oltre 300 pubblicazioni scientifiche, ha svolto attività di consulenza per importanti aziende internazionali e ha co-fondato numerose startup tecnologiche.

Recentemente è stato nominato membro della Commissione governativa italiana sull’applicazione degli algoritmi al settore editoriale, in qualità di unico esperto tecnologico. È inoltre Preside del neo-costituito Dipartimento di Intelligenza Artificiale dell’Università LUISS.

Giuseppe Italiano

Fondatore, Vice Presidente

Prorettore per l'Artificial Inteliligence e le Digital Skills Università LUISS

Michele Fratianni
Fondatore

È professore emerito presso la Kelley School of Business dell'Università dell'Indiana (Bloomington, Indiana) e professore di Economia presso l'Università Politecnica delle Marche (Ancona, Italia). Ha ricoperto incarichi presso l'Università Cattolica di Lovanio (1974-1991), la Marquette University (1995, Professore Emerito di Economia Internazionale), la Libera Università di Berlino (1995, Professore di Economia Monetaria Internazionale presso la Bundesbank), nonché incarichi di visiting professor presso l' Università Cattolica di Milano (1985) e l' Università di Roma La Sapienza (1991). Ha inoltre lavorato in organizzazioni governative e internazionali, come il Consiglio dei Consulenti Economici degli Stati Uniti (1981-1982, Senior Staff Economist) e la Commissione delle Comunità Europee (1976-1979, Consigliere Economico), ed è stato consulente del governo italiano (vari ministeri), della Banca d' Italia e dei governi di Estonia, Lettonia, Lituania e Vietnam su questioni monetarie interne e internazionali. È il fondatore e attuale Membro del Board of Advisors di Open Economies Review , Direttore della Rivista Italiana degli Economisti e membro del Comitato Editoriale della Review of International Organisations . Gli interessi di ricerca del Professor Fratianni includono l'economia monetaria internazionale, il commercio internazionale, la politica economica internazionale e la storia monetaria.

Kregel è professore di Finanza e Sviluppo presso la Tallinn University of Technology di Tallinn , Estonia , dal 2006. È professore a contratto presso la Johns Hopkins SAIS (SAIS), di cui ha co-diretto il Bologna Center alla fine degli anni '80, e visiting professor presso l' Università del Missouri-Kansas City .

È anche uno dei Senior Scholar del Levy Economics Institute del Bard College .

Fino al 2007 è stato a capo della Divisione Analisi delle Politiche e Sviluppo dell'Ufficio Finanziamenti per lo Sviluppo del Dipartimento Affari Economici e Sociali delle Nazioni Unite .

Fino al 2004 è stato esperto di alto livello in Finanza Internazionale e Macroeconomia presso l'Ufficio di Collegamento di New York dell'UNCTAD, di cui è stato in sostanza capo economista. Per molti anni ha ricoperto la cattedra di Economia Politica presso l' Università di Bologna .

Kregel ha studiato principalmente all'Università di Cambridge (con Joan Robinson e Nicholas Kaldor ) e alla Rutgers University ( dottorato di ricerca nel 1970 sotto la supervisione di Paul Davidson ).

È un Life Fellow della Royal Economic Society di Londra e nel 2000 ha co-fondato The Other Canon , un centro e una rete per la ricerca in economia eterodossa , con il fondatore principale e presidente esecutivo Erik Reinert . [1]

Kregel è direttore del Master of Science in Teoria e Politica Economica del Levy Economics Institute del Bard College . Il programma è stato avviato nel 2014.

Jan Kregel

Fondatore

OUR VALUES

SOCIAL UTILITY

Conscious use of algorithms, especially where they affect savings.

RIGOUR

Validation as a method, based on evidence, controls and quality.

INDEPENDENCE

Non-profit status and governance oriented towards the general interest.

COLLABORATION

Open dialogue with institutions, universities, businesses and communities.

FOUNDATION ACTIVITIES

DEVELOPMENT

Promotes the operational development of scientific research results through pilot projects aimed at implementing and integrating the frameworks and methodology studied.

SCIENTIFIC RESEARCH

Promotes and funds scientific research aimed at building the frameworks and assets necessary for the validation of algorithms. Promotes the training of those involved in the institutional use of artificial intelligence.

DISSEMINATION

Promotes the organisation of events aimed at exploring the topics under research, the publication of essays and scientific documents, and raising awareness among institutional actors of the need to regulate the phenomenon.

OUR VISION

In the 19th century, six serious financial crises in the United States, almost all of which were attributable to accounting fraud, highlighted the lack of reliable control and certification tools.
In response to this situation, Moody's launched the first financial statement certification activity in 1906, followed in 1945 by the creation of Standard & Poor's, marking the beginning of a structured system of validation and trust in financial markets.
Today, the spread of artificial intelligence is taking place in a similarly disorderly manner and without shared standards, comparable to that of nineteenth-century financial statements before
In the nineteenth century, six serious financial crises in the United States, almost all of which were attributable to accounting fraud, highlighted the lack of reliable control and certification tools.

In response to this situation, in 1906 Moody's launched the first financial statement certification activity, followed in 1945 by the creation of Standard & Poor's, marking the beginning of a structured system of validation and trust in financial markets.
Today, the spread of artificial intelligence is taking place in a similarly disorderly manner and without shared standards, comparable to that of nineteenth-century financial statements before their certification.

ATTORNEYS

The current challenge of Artificial Intelligence

In Italy, important public institutions have declared their willingness to use artificial intelligence algorithms in decision-making processes. Among these, the Superior Council of Magistrates and the Revenue Agency have, however, raised a central question:
who is authorised to validate the algorithms before they are used?
At the international level, the Financial Conduct Authority has also recently announced the launch of a similar project, called Trust, aimed at defining new forms of reliability and control of algorithms, although the operational details have not yet been disclosed.

The role of the AVAL
Foundation

In this scenario, the AVAL Foundation acts as a cultural, scientific and institutional reference point for defining principles, methods and validation processes for artificial intelligence algorithms, helping to fill an increasingly evident regulatory and operational gap.

The validation of algorithms is not only a technical issue, but also an essential safeguard of legality, fairness and protection of the collective interest.

VALIDAZIONE DEGLI ALGORITMI INTELIGENZA ARTIFICIALE

Algorithm validation as the foundation of reliability

VALIDATION IS A MUST.

BUT WHY IS IT SO DIFFICULT TO ACHIEVE?

Algorithms face critical challenges such as a lack of transparency, which hinders error detection and accountability, biases in training data that can lead to unethical outcomes, and poor generalisation to real-world scenarios, which limits their reliability.

WHY DOES IT REQUIRE A METHOD THAT INTEGRATES TECHNICAL RIGOUR, TRANSPARENCY, ETHICAL GUARANTEES AND ADAPTABILITY?

‘Validity’ is not a given: it must be defined and scientifically argued through metrics that accurately represent the intended use and associated risks. This requires adequate and controlled reference data, reproducible experimental protocols, and the quantification of uncertainty and margins of error. Metrics must demonstrate generalisability and stability with respect to changes in population, context and time, including monitoring and updating.

THE FOUNDATION FOR THE VALIDATION OF

ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHMS

It intends to implement this response by giving a significant boost to scientific research, the dissemination of the culture of validation, and its regulation at the legislative and operational levels.

HOW TO SUPPORT AND PARTICIPATE IN THE FOUNDATION'S ACTIVITIES

FINANCIAL DONATIONS AND SPONSORSHIPS

Direct financial support for the Foundation's priority initiatives and programmes and visibility partnerships for events, campaigns and projects with scientific impact.

JOINT RESEARCH AND TECHNICAL SUPPORT

Collaborations on shared research projects and

contributions in terms of know-how, digital tools and specialist assistance for operations.

CONTRIBUTION TO OUTREACH ACTIVITIES

Preparation of scientific documents and publication of articles for the specialised press.

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